Laporan Biometrika Acara V : Uji Hipotesis

LAPORAN PRAKTIKUM

BIOMETRIKA HUTAN

ACARA V

UJI HIPOTESIS

NAMA            :  Dicky Hardi

NIM                : 15/377808/KT/07926

CO-ASS          : Ummi Rosydah

SHIFT             : Selasa, Pukul 07.00 WIB

LABORATORIUM KOMPUTASI & BIOMETRIKA HUTAN

BAGIAN MANAJEMEN HUTAN

FAKULTAS KEHUTANAN

UNIVERSITAS GADJAH MADA

YOGYAKARTA

2015

ACARA V

UJI HIPOTESIS

I.                   TUJUAN

1.      Praktikan memahami prinsip- prinsip dasar pengujian hipotesis statistic.

2.      Praktikan mampu menerapkan prinsip pengujian hipotesis.

II.                DASAR TEORI

Hipotesis berasal dari kata hipo dan thesis. Hipo berarti kurang dari, sedangkan thesis berarti pendapat. Maka hipoteshis adalah suatu pendapat atau kesimpulan yang bersifat masih sementara, belum benar-benar berstatus sebagai thesis. Hipotesis mungkin timbul sebagai dugaan yang bijaksana atau diturunkan dari teori yang telah ada. ( Mustofa, 1998 )  

Dalam upaya pembuktian hipotesis, peneliti dapat saja dengan sengaja menimbulkan atau menciptakan suatu gejala. Kesengajaan ini disebut percobaan atau eksperimen. Hipotesis yang telah teruji kebenarannya disebut teori. Hipotesis ilmiah mencoba mengutarakan jawaban sementara terhadap masalah yang kan diteliti. Hipotesis menjadi teruji apabila semua gejala yang timbul tidak bertentangan dengan hipotesis tersebut. Dalam upaya pembuktian hipotesis, peneliti dapat saja dengan sengaja menimbulkan atau menciptakan suatu gejala. Kesengajaan ini disebut percobaan atau eksperimen. Hipotesis yang telah teruji kebenarannya disebut teori. Hipotesis merupakan elemen penting dalam penelitian ilmiah, khususnya penelitian kuantitatif.  (Simon, 2007)

Uji hipotesis adalah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisa data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalam statistik sebuah hasil bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebapkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batas probabilitas yang sudah ditentukan sebelumnya. (Hanfiah, 2006)

Uji hipotesis kadang disebut juga "konfirmasi analisa data". Keputusan dari uji hipotesis hampir selalu dibuat berdasarkan pengujian hipotesis nol. Ini adalah pengujian untuk menjawab pertanyaan yang mengasumsikan hipotesis nol adalah benar ( Sadono, 2015 )

III.             DATA

Soal perhitungan Uji hipotesis :

1.      Berikut adalah data kerusakan semai jati yang dilakukan karyawan shift malam dan shift siang.

UKURAN	SHIFT MALAM	SHIFT SIANG
Rata-rata kerusakan	X1	X2
Ragam	S12	S22
Jumlah	n = 13	n = 12

 dengan taraf signifikasi 1%. Ujilah apakah rata-rata kerusakan kesua shift berbeda nyata ( signifikan )

2.      Diketahui suatu survey yang dilakukan pada 5 pohon Acacia sp dan pada 8 pohon Terminalia catappa dengan rata-rata tinggi pada acacia Sp 10 m dan padaTerminalia catappa12 m. masing-masing standard deviasion 1 dan 1,2. Dengan taraf signifikasi 5%. Ujilah apakah kedua spesies memiliki perbedaan yang signifikan.

3.      Diketahui jumlah data 75 dengan rata-rata 37 dan stadev = 23. Berapa pohon yang diameternya kurang dari 40 ?

4.      Diketahui jumlah data 21 dengan rata-rata 27. Ragam 196. Berapa pohon yang diameternya lebih dari 25? Taraf signifikan 5 %. 

            LAMPIRAN

Soal perhitungan Uji hipotesis :

1.      Berikut adalah data kerusakan semai jati yang dilakukan karyawan shift malam dan shift siang.

UKURAN	SHIFT MALAM	SHIFT SIANG
Rata-rata kerusakan	X1	X2
Ragam	S12	S22
Jumlah	n = 13	n = 12

 dengan taraf signifikasi 1%. Ujilah apakah rata-rata kerusakan kesua shift berbeda nyata ( signifikan )

2.      Diketahui suatu survey yang dilakukan pada 5 pohon Acacia sp dan pada 8 pohon Terminalia catappa dengan rata-rata tinggi pada acacia Sp 10 m dan padaTerminalia catappa12 m. masing-masing standard deviasion 1 dan 1,2. Dengan taraf signifikasi 5%. Ujilah apakah kedua spesies memiliki perbedaan yang signifikan.

3.      Diketahui jumlah data 75 dengan rata-rata 37 dan stadev = 23. Berapa pohon yang diameternya kurang dari 40 ?

4.      Diketahui jumlah data 21 dengan rata-rata 27. Ragam 196. Berapa pohon yang diameternya lebih dari 25? Taraf signifikan 5 %. 

DAFTAR PUSTAKA

Hanfiah, Kemas. 2006. Dasar-dasar statistika. PT. Raja Grafina.

Jakarta

                        Mustofa, Zaenal. 1998. Pengantar statistika. Ekonomi UII. Yogyakarta

                       

Sadono, ronggo dkk. 2015.Biometrika Hutan. Volume I Metode

Statistika. interlude.Yogyakarta

                        Simon, Hasan. 2007. Statistika untuk kehutanan. Pustaka pelajar.

yogyakarta